このコースは、データを活用してより適切な意思決定を行いたいとお考えのマーケティングのエキスパートを対象としています。さまざまなソースのデータを組み合わせて、簡単な実験手法でアイデアをテストし、その分析結果をチームに対する明確な提案に変える方法を学びます。このコースを修了すると、確信を持って実践的なテストのアプローチを利用し、テストと分析のマインドセットを取り入れて、実行可能な次のステップを提案できるようになります。このコースは、Meta認定マーケティングサイエンスエキスパートの試験対策としても役立ちます。 イベントが見つらない場合は、Blueprintにログインをしていることを確認してください。ログインすると様々なイベントにアクセスすることができるようになります。 ログインするには右上にある「ログイン」ボタンをクリックしてください。ログインが出来たらプロフィール情報を確認し、以下の情報が正確に入力されていることを確認してください。 （１）姓、（２）名、（３）仕事用e-mailアドレス、（４）国
このコースでは、広告主がクリエイティブを多様化する方法と、特定のオーディエンスに対して最も関連性の高い広告を得る方法を説明します。
このコースでは検定仮説の立て方や、テストに適した従属変数と独立変数の選び方を説明します。また、仮説を証明または反証するために使用できるさまざまな効果測定アプローチについても取り上げます。最後に、A/Bテスト、コンバージョンリフトテスト、ブランドリフトテストのデザイン方法を学びます。
このコースでは、ビジネスゴールとKPI、そのKPIを測定する指標の関係性を学びます。
Meta広告マネージャに用意されているキャンペーンの目的を紹介し、それぞれの目的で利用できるコンバージョンの場所やパフォーマンス目標を検討します。
最適な配置を選択し、モバイルのベストプラクティスを適用する方法を学びます。
このコースでは、Metaのテクノロジーでの広告効果を向上させるために、キャンペーン結果を分析して効果測定戦略を実施する方法を概説します。
キャンペーンに利用できる購入タイプと入札戦略を探ります。
WhatsApp Businessプラットフォームの目的や活用例を学び、連携に備えます。
オーディエンスジャーニーの各段階でオーディエンスにリーチするための、広告フォーマットの選び方やクリエイティブ戦略の立て方を説明します。
MetaコンバージョンAPIを最適化する方法と、ベストプラクティスを適用してイベントのカバー率を最大化し、イベントの有効性を高め、イベントの重複を除外し、データの鮮度を保つことで、広告パフォーマンスを向上させる方法を学びます。
Advantage+ ショッピングキャンペーンを利用して効率を高め、パフォーマンスを向上させる方法を紹介します。
このコースでは、パートナーシップ広告を使用してキャンペーンのパフォーマンスを高める方法を解説します。クリエイターと提携する方法やMeta広告マネージャでパートナーシップ広告キャンペーンを作成する方法も取り上げます。
広告に利用できるさまざまなタイプのオーディエンスと、Meta広告マネージャでキャンペーン用にオーディエンスを作成する方法を学びます。
Advantage+ カタログ広告を利用して、パーソナライズされた広告や商品のおすすめをダイナミックに配信する方法を学びます。
Metaのテクノロジー全体に掲載するキャンペーンに、Metaピクセル、コンバージョンAPI、Facebook SDKなどのデータソースを組み込む方法を説明します。
Instagramアプリを使ってオーディエンスとつながり、顧客へのリーチを広げましょう。
このトレーニングでは、魅力的なリール動画の作成に関するクリエイティブのヒントと、メディア戦略にリールを取り入れる際のクリエイティブのベストプラクティスを紹介します。 イベントが見つらない場合は、Blueprintにログインをしていることを確認してください。ログインすると様々なイベントにアクセスすることができるようになります。 ログインするには右上にある「ログイン」ボタンをクリックしてください。ログインが出来たらプロフィール情報を確認し、以下の情報が正確に入力されていることを確認してください。 （１）姓、（２）名、（３）仕事用e-mailアドレス、（４）国
コンバージョンリフトテストにSearch Liftを追加して、アトリビューション分析結果の精度を判断します。
このコースでは、Meta Advantage+ のAI広告ソリューションの一つひとつと、それらを利用してキャンペーンのパフォーマンスを向上させる方法を紹介します。
MetaピクセルとコンバージョンAPIを使用してカスタマーアクションについてのインサイトを得、広告戦略を最適化します。
広告ソリューションを使いこなしビジネス戦略を強化するための、Metaのビジネス管理ツールやリソースの価値について学びます。
このコースでは、高品質なデータに最適化する方法や、要約統計量を使用して統計的検出力を解釈する方法を探ります。
このコースでは、検定仮説を証明または反証するためのA/Bテスト、コンバージョンリフトテスト、ブランドリフトテストをデザインする方法と、考えられる結果に対して次のステップを特定する方法を学びます。
