現今用戶接觸的網路廣告多與自身相關，用戶得以享有個人化的廣告體驗，都歸功於資料和機器學習；這些功能可確保用戶在購買路徑的適當時機，接收到最切身相關的訊息。儘管用戶偏好個人化廣告，他們也希望自己的資料隱私能受到更完善的保護，因此廣告生態系統快速演變，以滿足用戶的期望。
透過這項學習路徑，您可以更深入瞭解廣告生態系統的重要演變。您也將探索實用的解決方案，協助您在提供個人化廣告體驗的同時，尊重用戶選擇的隱私設定。此外，您也可以點擊此處，查看由 Facebook 專家開授的網路培訓課程，協助您根據所需技能，深入瞭解對應的相關主題。此外，也請注意本學習路徑的部分課程僅提供英文版，您可在以下學習路徑瀏覽課程 點擊此處。
瞭解廣告主可以運用哪些工具和策略來提升行銷成效，同時尊重用戶選擇的隱私設定。
瞭解如何使用網站適用的進階配對功能，以發揮廣告行銷活動的最佳成效，並保護用戶的隱私。
瞭解如何使用應用程式事件來改善廣告目標設定、最佳化和成效衡量。
瞭解如何透過 Messenger 與顧客建立聯繫，並推動他們完成購買歷程，往行銷漏斗下層移動。
在此培訓課程中，您將瞭解機器學習和 Facebook 流動性工具如何幫助媒體團隊提升效率並取得最新行銷數據。您也會瞭解哪些工具可提升預算、廣告受眾、版位和廣告創意這 4 大層面的流動性。
瞭解如何實作高效速成+ 應用程式行銷活動，以擴大行動應用程式廣告受眾的規模。
本課程探索如何運用 Meta 技術提供的潛在顧客開發工具來開發潛在顧客。
瞭解如何利用轉換 API 建立可靠的資料連結，進而提升行銷活動成效。
瞭解如何設定轉換 API 閘道、確認是否收到事件，以及排解常見問題。
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